|
|
Hodnocení provozu malých fotovoltaických elektráren s připojením do sítě nn
Černý, Jaroslav ; Mastný, Petr (oponent) ; Orságová, Jaroslava (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je provést praktické měření dvou malých fotovoltaických elektráren a naměřené výsledky porovnat s teoretickým výpočtem a zhodnotit, jak se od sebe liší. Naměřená data jsou rozčleněna do tří skupin. První skupina hodnotí celkovou výrobu elektrické energie v jednotlivých měsících a porovnává je s teoretickým předpokladem, který slouží k výpočtu finanční návratnosti. Druhá skupina dat nám ukazuje průběh výroby elektrické energie během charakteristických dnů. Můžeme porovnat, jak vypadá ideální den z hlediska výroby FVE, tedy slunečný a bezoblačný den, s opakem, kdy je po celý den zataženo a prší. Dalším extrémem je prudký nárůst nebo pokles výkonu, který může nastat u fotovoltaické elektrárny, a doba kdy k němu může dojít. Ve třetí skupině jsou obsaženy statistická data z výroby elektrické energie. Jsou zpracovány jako histogramy a polygony výroby, které názorně ukazují rozložení výroby v jednotlivých měsících. Tyto údaje nám mohou sloužit při rozhodování o formě výkupu, tedy jestli je pro nás ekonomické využití tzv. zeleného bonusu.
|
|
|
Hodnocení provozu malých fotovoltaických elektráren s připojením do sítě nn
Černý, Jaroslav ; Mastný, Petr (oponent) ; Orságová, Jaroslava (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je provést praktické měření dvou malých fotovoltaických elektráren a naměřené výsledky porovnat s teoretickým výpočtem a zhodnotit, jak se od sebe liší. Naměřená data jsou rozčleněna do tří skupin. První skupina hodnotí celkovou výrobu elektrické energie v jednotlivých měsících a porovnává je s teoretickým předpokladem, který slouží k výpočtu finanční návratnosti. Druhá skupina dat nám ukazuje průběh výroby elektrické energie během charakteristických dnů. Můžeme porovnat, jak vypadá ideální den z hlediska výroby FVE, tedy slunečný a bezoblačný den, s opakem, kdy je po celý den zataženo a prší. Dalším extrémem je prudký nárůst nebo pokles výkonu, který může nastat u fotovoltaické elektrárny, a doba kdy k němu může dojít. Ve třetí skupině jsou obsaženy statistická data z výroby elektrické energie. Jsou zpracovány jako histogramy a polygony výroby, které názorně ukazují rozložení výroby v jednotlivých měsících. Tyto údaje nám mohou sloužit při rozhodování o formě výkupu, tedy jestli je pro nás ekonomické využití tzv. zeleného bonusu.
|
|
|
Statistické usuzování v analýze kategoriálních dat
Kocáb, Jan ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Coufalová, Petra (oponent)
Tato práce se zabývá statistickými metodami v analýze kategoriálních dat. Tyto metody jsou rozšířené především v sociálních vědách jako sociologie, psychologie nebo politologie, ale jejich význam vzrůstá také v medicíně a technických vědách. V první části je věnována pozornost úsudkům o relativní četnosti. Jsou zde popsány klasické, exaktní a Bayesovské způsoby odhadů a testování hypotéz. Uvažován je případ velkého výběru, kdy lze nahradit přesné rozdělení normálním, tak případ malého výběru, kdy aproximace není možná a je nutné použít nespojité rozdělení, z čehož vznikají specifické problémy. Druhá část je zaměřena na analýzu dvou kategoriálních proměnných v kontingenčních tabulkách. Jsou zde objasněny pojmy jako rozdíl relativních četností nebo poměr šancí a je rovněž ukázáno, jak se testuje nezávislost proměnných v případě velkého a malého výběru. V případě malého výběru nelze použít klasické chí-kvadrát testy nezávislosti a je nutno využít alternativní metody. V této části jsou vysvětleny různé exaktní testy a také Bayesovský přístup v kontingenčních tabulkách typu 2 x 2. Konec této části je věnován tabulce pro dva závislé výběry, kde nás zajímá, zda se v populaci shoduje zastoupení kategorií dvojice proměnných, což nastává při stejných marginálních relativních četnostech obou proměnných. V poslední části práce jsou metody použity na datech a okomentovány výsledky.
|
host ::
RSS.